杰西卡 发自 ROBO-车 量子位ROBO | 公众号 AI4ROBO 地图供应商都懵了啊！特斯拉竟然又决定 亲自造地图 了？？？ 特斯拉AI负责人刚确认， 公司正在开发全新的AI地图和导航系统 。首批功能计划随 FSD V15 上线，未来几个月还会逐步覆盖导航、停车、目的地处理等功能。 而且这套地图还将引入特斯拉整个车队积累的信息，通过AI学习驾驶偏好，甚至可以直接通过语音决定行驶路线。 此前，特斯拉虽然已经拥有自己的导航软件和智能驾驶系统，但地图底图、基础地理信息等服务，仍然需要依靠外部供应商提供。 如今连这些基础能力也准备全部AI自研……地图的这个门槛，难道要被特斯拉打没了？ 特斯拉自研AI地图，FSD V15率先应用 消息来自刚刚结束的特斯拉三季度财报电话会。 一位股东向特斯拉提问： 当前FSD的地图系统仍存在三个主要问题： 限速信息识别不准确、停车表现不理想，以及路线选择不够符合驾驶者习惯 。 既然这些问题一直存在，为什么特斯拉还要依赖第三方地图， 不能自己开发一套 ？ 特斯拉AI负责人阿肖克·埃卢斯瓦米（Ashok Elluswamy）接过话题，给出了明确回应： 确实不应该继续依赖外部供应商的地图了 。 随后他确认，特斯拉已经开始开发自己的地图，但并非简单再造一款传统地图产品，而是采用全新的 AI架构 ，将 地图构建、导航和智能驾驶 结合起来。 这套系统的一大特点，是充分利用 整个特斯拉车队的集体信息 。 按照阿肖克的介绍，车队积累的信息将参与改善地图和导航系统，同时结合 车主个人的驾驶习惯 ，学习不同用户的路线偏好。 例如，对于同一个目的地，有人习惯走高速，有人更倾向于熟悉的城市道路。新系统将学习这些偏好，减少驾驶者每次出行都要重新调整路线的操作。 另一个变化是 语音交互 。车主可以直接通过语音向车辆提出路线要求，由AI理解需求并调整导航，而不必完全依赖屏幕上的路线选项。 阿肖克甚至表示，新系统有望在驾驶任务上比用户自己更了解其习惯。 不过这些功能不会一次性全部上线，按照目前披露的计划， FSD V15将首先在行程的起点和终点应用新技术 。此后数月，新架构才会逐步扩展到导航、停车、目的地处理等环节。 事实上，特斯拉之前就已经提前展开了相关探索。 今年夏季，特斯拉在软件更新中加入了 Preferred Routes（偏好路线） 功能，导航系统能够优先考虑车主此前经常使用的路线。 Automatic Navigation（自动导航） 也得到升级。除了家庭、公司和日历中的行程，车辆还可以根据日常出行规律，主动推荐经常前往的地点。 这些功能都在强化导航对用户习惯的理解。而新一代AI地图，准备将这类能力进一步融入FSD， 让车辆自主处理更多与实际驾驶相关的任务 。 同时这也意味着，特斯拉的地图系统将迎来一次更深层次的调整。 目前，特斯拉导航融合了 第三方地图内容与自研软件 。部分 基础地理信息、地图图层 等来自外部服务，特斯拉则开发自己的车载导航应用，并将充电规划、车辆状态和路线选择等功能整合其中。 新一代AI地图的目标，是进一步减少这套体系对外部服务的依赖，将更多地图数据处理与导航决策能力掌握在自己手中。 对于一家累计交付量已经超过 1000万辆 、拥有大规模真实道路数据的汽车企业来说，自研AI地图早就不是开发一个车机功能那么简单了。 按照特斯拉最新财报，截至今年第三季度，其累计交付量达到 1020万辆 ，活跃FSD付费订阅量也达到 174万 。 庞大的车队，意味着特斯拉已经具备持续获得大量真实道路信息的基础。 而这恰恰是地图行业长期投入资源积累的核心能力之一。 地图行业的门槛，特斯拉用AI打破了？ 实际上，特斯拉并不是第一次利用车队自建地图。 早在 2015年 特斯拉发布 Autopilot 7.0 时，马斯克就曾专门介绍公司的 高精度地图计划 。 彼时他表示，传统导航地图主要用于确定道路位置，但自动驾驶需要掌握更丰富的信息，例如道路曲率、车道数量、车道之间的连接关系，以及车辆转弯时适合采用的速度。 因此，特斯拉计划利用车队收集的数据，自行建立一套更加精细的道路信息系统。 按照马斯克当时的设想，这套数据所包含的信息复杂程度，可能达到普通导航地图的 100倍 。 他甚至表示，如果其他汽车企业或者机构有需求，特斯拉也 愿意出售相关地图数据 。 但2019年的Autonomy Investor Day上，马斯克却态度反转，直言 高精地图是一种错误的方案 ，并透露特斯拉曾经尝试过相关技术，但随后 由他亲自叫停 。 叫停的原因在于，预先建立的高精地图，很难始终与实际道路保持完全一致。 例如，施工导致车道调整、临时封闭道路或者交通组织发生变化，依赖既有地图信息的自动驾驶系统，就可能受到影响。 高精地图需要 专门采集、制作和维护 ，
